Диджитализация агросферы

agro techАграрный бизнес — это вид деятельности, который базируется на огромном количестве данных. До последнего времени всю эту информацию накапливал агроном. Он определял, что будет хорошо для его хозяйства в следующем году: какой использовать севооборот; какие покупать сорта-гибриды; какие нормы удобрений, чтобы получить оптимальную урожайность.

Много лет работала такая модель — есть агроном, он знает! Но мозг человека не может удержать и проанализировать столько информации, сколько может компьютер. Особенно в вопросах статистического анализа, оценки, корреляции разных событий между собой.

Поэтому диджитализация в агросфере — это передача в информационную систему огромного массива данных, описывающих все характеристики полей, на которых мы работаем: агрохимические, физико-химические, история климата, история урожайности, история внесённых СЗР, норм, полученная урожайность… Это огромный массив данных, например, в рамках нашей системы #DigitalAgribusiness — это 270 групп (в каждой из которых примерно по 3, 5, 6 показателей). Это та информация, которую необходимо использовать, чтобы система, к примеру, правильно просчитала производственный план.

Правильное обращение с данными — залог эффективности агробизнеса

Диджитализация — это, по сути, новый “формат” использования данных для принятия правильных для бизнеса решений.

Процессы, данные, алгоритмы — все это очень важные составляющие для современной модели работы агрокомпаний. Достоверная история полей, качественные справочники и алгоритмы помогут системе лучше любого человека прогнозировать результаты и планировать действия для достижения эффективных показателей.

Внедрение такой системы требует большого количества новых девайсов, гаджетов, которые помогают реализовать проект. К примеру, полевые датчики в состоянии сигнализировать о содержании влаги в почве — это очень важно в рамках весенней посевной кампании. Мы в онлайн видим динамику изменения этих показателей поля.

С другой стороны, если мы говорим о мониторинге, уже появилось достаточно много стартапов, технологий, которые позволяют по-другому анализировать спутниковые снимки, либо снимки с дронов. За счёт базы знаний и алгоритмов машинного обучения по снимкам можно распознавать первые симптомы заболеваний или появление сорняков. Можно заранее идентифицировать проблему, спланировать и реализовать превентивные меры.

Мы говорим о том, что аграрный бизнес превращается в дело, которое требует максимальной точности, максимально аккуратного, “ювелирного” обращения с данными. Это поможет в достижении двух ключевых целей: выращивать больше и качественно управлять затратами, достигая оптимальной эффективности каждого поля.

Максимальная урожайность зависит от конкретной климатической зоны, конкретных почв. Все поля имеют свой потолок, и если этот потолок не известен — агропроизводитель может “зарывать” в это поле супердорогие гибриды, удобрения, так и не достигнув повышения урожайности.

В условиях текущей агроэкономики, когда цены на продукцию не растут, качественное управление затратами — очень важный аспект. Но если все данные не перевести в цифровой формат, не загрузить в соответствующую систему — говорить о каком-то рывке, увеличении внутреннего производства и эффективности украинских аграриев не приходится.

Актуальность диджитализации для агрохолдингов и небольших хозяйств

Сегодня диджитализация нужна всем. И малым, и средним, и большим агрокомпаниям. Все они формируют существенную часть ВВП Украины и все они заинтересованы выращивать больше, тратить меньше при бережливом отношении к земле.

Но процессы работы фермера и агрокомпании имеют свои особенности, поэтому мы сейчас говорим о модели диджитализации для средних и крупных компаний: от 10-20 тыс. га. Чем больше земельный банк, тем критичнее необходимость анализа данных. Большая структура — большое количество работников. Чем больше людей, тем выше вероятность появления ошибок. Поэтому даже идеальное планирование может быть перечеркнуто большим количеством ошибок в реализации. Необходимо менять процессы, необходимо менять корпоративное мышление.

Для крупных агрохолдингов цифровая трансформация — это не столько новый качественный софт, сколько трансформация коллектива: как люди подходят к своей работе, как они реализуют задачи. У нас огромный штат агрономов — тех людей, которые работают в поле. И одна из целей Kernel — это минимизация человеческих ошибок. Поэтому мы много работаем в этой области.

Что касается меньших хозяйств, им необходимы базовые сервисы для планирования посевов и мониторинга полей. Если у предприятия 10-15 полей — агроном естественно может знает “и на вкус и на ощупь”, но мозг агронома имеет свои ограничения, о чем мы уже говорили. Это огромное количество предприятий в каждой области, и их охват базовыми сервисами сейчас не очень существенный.

Поэтому чем быстрее волна диджитализации докатится до самого маленького фермера (100-500 га), тем быстрее это качественно повлияет на показатели Украины на мировом рынке производства зерновых и масленичных культур. Крупные хозяйства это всего 4-6 млн га. Остальное — это, по сути, фермеры и небольшие хозяйства. И они обеспечивают значительную часть агропроизводства. Поэтому цифровизация с целью максимально эффективного использования земли, получения лучшей урожайности — должна “добежать” и до них. И тогда мы увидим качественный рывок страны в целом, а не только отдельного агрохолдинга.

agro_tech

С чего начинать цифровую трансформацию

Все компании находятся на разном уровне технологического развития. Но если говорить о первых элементарных шагах, то сначала нужно собрать информацию о полях. Потом эти данные необходимо внести на карту какой-то из систем. Агропроизводитель должен понимать, где его поля, какой у них контур, какой состав почв, какая у них история. Также он должен обеспечить хотя бы базовый мониторинг: это спутниковые снимки, индекс NDVI, который показывает, насколько хорошо или плохо развивается культура, какие есть проблемы на полях.

Следующий шаг — это используемая техника. Каким оборудованием точного земледелия она укомплектована с завода? Как фермер или агропроизводитель может “выкачивать” данные, где он их может анализировать? Если фермер не видит данных с техники — это уже не точное земледелие, это прошлый век. Плюс оборудование для точного земледелия, с помощью которого можно выполнять точные операции, уменьшать количество операций в поле, и увеличивать конечную эффективность, связанную с тем, как развивается растение.

Это базовый уровень. Агропроизводитель должен видеть, как растет культура, какие есть проблемы на определенном участке.

Дальше к этому элементарному базису необходимо “прикручивать” более продвинутые сервисы, прямо связанные с точным земледелием. Формирование карт-заданий для сельскохозяйственной техники с сохранением истории. Как осуществлялся посев в этом году, добавлялись ли удобрения, как нужно сеять в следующем: справа налево или слева направо, север-юг или запад-восток? Норма высева, удобрений — это показатели, которые влияют на итоговый результат. Есть разные технологии, и все это важно запоминать.

Следующий шаг — мониторинг. Эта сфера очень интересно развивается. Такие проекты как израильский Taranis уже дают возможность распознавать фотографии и определять вредоносные объекты, которые появляются в поле. Отслеживать состояние посевов можно по-разному: небольшие поля — визуально, большие — с помощью облетов дронами с дальнейшим распознаванием снимков. Это позволит вовремя осуществлять превентивные меры, связанные с грамотной защитой посевов.

В принципе, сегодня каждый фермер должен использовать гаджеты. Уже есть очень много простых мобильных приложений, с помощью которых можно делать элементарный мониторинг, скаутинг. Записные книжки, тетрадки и модели “ми так робили все життя” — уходят в прошлое.

Дальнейшее развитие — точечное внесение средств защиты. Уже существуют варианты, когда сначала создается карта очагов поражения, а дальше умный опрыскиватель вносит необходимое вещество только в рамках пораженной зоны.

Любое большое поле может быть неоднородным с точки зрения питательных веществ. Поэтому если этого не учитывать — вы будете вносить одну норму по всему участку. В таком случае, после сбора урожая на карте урожайности появятся “дыры” в поле, в которых урожайность сильно “проваливается”.

Существует термин zone management — поле разбивается на определенные зоны продуктивности. И при формировании технологии можно учесть индивидуальные нормы для каждой зоны. После утверждения данные идут в наряды, в карты задания.

Я надеюсь, что следующим технологическим рывком будет распознавание и одновременное внесение СЗР.

После сбора урожая получаем фактические данные. Их можно сравнить с запланированными. Это позволит подвести итоги: что получилось и насколько мы точно сработали с нормами по разным зонам. Не все поля разные, но есть много участков с отличающимися зонами питания.

Агрохолдинги учитывают подобные аспекты, потому что это и оптимизация расходов и повышение урожайности. Мелкие хозяйства — еще нет. Это обусловлено тем,  что нужно обращаться в лаборатории, нужна техника с соответствующим оборудованием.

Диджитализация — бесконечный процесс?

Допустим, предприятие внедрило определенные базовые технологии. Уже есть система, в которую внесены все поля, их контуры, земельные участки. Есть история, лабораторные данные. Эти данные уже правильно используются в планировании. Есть техника с оборудованием точного земледелия. Внедрены карты-задания на точечное внесение или дифференцированный посев, и собирается информация об выполнении операций.

Но каждый из этих блоков продолжает развиваться. В обозримом будущем будет использоваться техника без механизаторов. Будут совершенствоваться алгоритмы распознавания болезней или определения уровня питательных веществ в листовой поверхности. Усовершенствуются датчики в поле, и появятся элементы питания, с которыми они будут долго служить. Будут развиваться специализированные сети передачи данных типа LoRaWAN, с помощью которых можно собирать информацию с полей и техники в зоне отсутствия GSM-покрытия. Однозначно, продолжится развитие алгоритмов обработки больших данных.

Если для примера взять нашу систему #DigitalAgribusiness, то чем больше в ней будет качественной статистики, тем больше у нас будет пищи для обучения алгоритмов. И тем лучше она будет работать.

Сейчас мы имеем хорошую статистику для алгоритмов по областям, где находятся наши поля: Харьковская, Черниговская, Полтавская, Сумская, Черкасская, Хмельницкая область, часть Тернопольской и Николаевской областей. Если собрать информацию по остальным областям, то система станет еще лучше.

Сейчас в DigitalAgribusiness описаны все правила, все техкарты под пшеницу, кукурузу, подсолнечник, сою, рапс – наши основные культуры. Но в Украине выращивают больше культур, соответственно можно добавлять библиотеку технологий под эти культуры и усовершенствовать алгоритм. Система позволяет это сделать.

Будущее агропроизводства — Digital Agribusiness

В Европейском Союзе, который заинтересован в развитии digital agriculture, сейчас выстроена модель работы с формированием центров компетенции по направлениям: IoT, farm management, big data и так далее.

В Британии частно-государственным партнерством в области precision farming занимается Agri-EPI Centre и государственное агентство Innovate UK, которое имеет долю в этой структуре,  занимается инвестициями в развитие инноваций, в том числе и в агросфере. Одна из интересных разработок созданных в рамках этого проекта  — это 3D-карта грунтов Великобритании.

В Украине нет и электронной карты почв, а там создают 3D-карту, которая позволяет в том числе делать интересные корреляции при наложении разных слоев данных на почву. Это огромный объем работы. И там государство занимает лидирующую роль во внедрении таких проектов, поскольку понимает ценность инноваций в этой области и частно-государственное партнерство работает в этой стране. Они имеют работающую модель — можно приехать и посмотреть их R&D-центры.

Оптимальная точка цифровизации для агропредприятия

Оптимальность в диджитализации — это когда мы доверяем нашему производственному плану, понимаем, что он основан на качественных данных, и верим тем алгоритмам, которые участвовали в расчете этого плана, и мы можем реализовать этот чудесный план.

Точка оптимальности в диджитализации — когда в онлайн-режиме можно увидеть всю аналитику с полей в процессе реализации работ в поле и в процессе мониторинга роста культур. Как проходит весенняя кампания, как осенняя? Сколько из запланированных площадей обработали, выработка техники, затраты, возникшие проблемы. То есть вся ценная аналитика для управления процессами, для изменений в процессах и их усовершенствования будет доступна нам в смартфоне или планшете.

Руководитель должен видеть все свои поля, он должен видеть profitability — доходность-затратность каждого поля, динамику развития культур. Это позволит ему проанализировать итоги: как работали все элементы этой кампании.

Руководитель должен понимать, что в рамках фенофазы агроном выезжал чётко в определённые дни и осуществлял осмотры, заполнял акты, прикреплял снимки. Точно так же касательно других операций. И тогда можно на выходе достичь запланированных результатов.

Иногда я шучу, что настанет время, когда утром агроном проснется, включит планшет, и сразу же получит фактические данные за вчерашний день и четкий план на сегодня, а одновременно голосовой помощник будет спрашивать: “Хотите ли Вы кофе?”.

Так случилось, что при сотворении Мира, нам достался хороший чернозем:-) Это необходимо использовать. С помощью современных технологий мы можем в разы увеличить эффективность нашего агропроизводства.

Шагнуть за отметку в 100 млн тонн!

Необходимо ставить перед собой амбициозные цели!

Оригинал статьи.

Новости

Обновление серверного ПО SkyNet

Произошло обновление серверного программного обсепечения комплекса SkyNet - полностью унифицированна кодировка базы данных на UTF8. Для корректной работы диспетчесрких мест необходимо потвердить попытку программы запуска автоматического обновления до версии SkyNet 4.5.8 NB.

Доступно обновление GPS модулей для устройств Locarus 702

Доступно важное обновление GPS модулей Leadtek LR9101 SirfStar III с frimware 3.2 на firmware 3.5, которые используются в старых и надежных блоках Locarus 702 - решается проблема с потерей спутников и отсутствие синхронизации по времени.

Подробнее...

Доступно обновление для GPS блоков компании BITREK

Доступно критическое обновление для старых GPS блоков компании BITREK: BI 864, BI 868, BI 820, BI 810, BI 920, BI 910 - решается проблема с потерей спутников.

Подробнее...

 SkyNet GPS

iSee GPS

Wiki webgps

Cicada GPS service

© 2007 - 2019 Ltd. WebGPS - SkyNet. All Rights Reserved. Designed By WebKomp - AndTimUA